داده ها کلید اصلی مزیت رقابتی شما است. برای موفقیت در محیط فعلی ، باید بر اساس یک استراتژی دیجیتالی روشن بر روی بینش داده های ارزشمند ، تصمیمات مهم تجاری را اتخاذ کنید.
با این حال ، حتی مشاغل ساختار یافته داده ها فقط می توانند بخشی از دارایی های خود را به کار گیرند. برای استخراج بینش های ارزشمند از داده های خود و ایجاد اطلاعات بیشتر به داده های خود ، باید تیمی از متخصصان با تجربه مدیریت داده ها را استخدام کنید ، که قادر به اجرای ابزارهای مناسب برای ساختار و طبقه بندی داده های خود هستند که آن را به یک مزیت رقابتی کارآمد تبدیل می کنند. بینش های داده محور امکان ساخت محصولاتی را فراهم می کند که تحت تأثیر قرار می گیرند و به شما امکان می دهد تجارت فعلی خود را بسیار فراتر از اندازه و رسیدن به آن رشد دهید.
نقش داده های خام در چرخه عمر محصول
چرخه عمر محصول شامل برنامه ریزی ، مرحله کشف ، تعریف محصول ، توسعه و راه اندازی محصول است.
در مرحله برنامه ریزی ، داده ها امکان اندازه گیری فرصت ها را فراهم می کند و به ما امکان می دهد راه حل های بالقوه را درک کنیم.
در مرحله توسعه ، داده ها نقش مهمی در طراحی آزمایشات برای اندازه گیری تأثیر تغییرات محصول دارند. از طریق تجزیه و تحلیل ROI ، می تواند راهنمایی در مورد تصمیم گیری در مورد راه اندازی یا انتظار با راه اندازی محصول ارائه دهد.
در حین راه اندازی ، داده ها نقش مهمی در اندازه گیری نتایج بهبود کلیدی از معیارهای آزمایش و معیارهای OKR دارند و امکان استفاده از بینش داده های آینده را برای مرحله برنامه ریزی بعدی و آزمایش های آینده برای اندازه گیری تأثیرات طولانی مدت محصول فراهم می کند.
جمع آوری داده های بزرگ شامل داده ها و اطلاعات معیارها از منابع و کاربران مختلف است که به شما امکان می دهد درک بیشتری از مشتریان فعلی یا بالقوه خود ایجاد کنید. این امکان را به شما می دهد تا مشتریان ، درد و چالش های آنها را درک کنید و راه رسیدگی به آنها را پیدا کنید.
مزایای استفاده از داده های اعمال
براساس این تحقیق ، مشاغل محور داده ها 1-3 ٪ سودآورتر و تا 5 ٪ بیشتر از رقبا هستند.
بگذارید به سرعت به مزایای اصلی بپردازیم ، که Data Insights Data Data را برای تجارت شما فراهم می کند.
توسعه محصول صاف
Lorem ipsum dolor توسعه محصول شامل مراحل بسیاری قبل از راه اندازی یک محصول موفق است، از جمله تحقیقات بازار، تجزیه و تحلیل بازخورد، توسعه استراتژی بازاریابی و تنظیم سایر جنبه های ضروری. جمع آوری داده ها می تواند به کسب و کارها کمک کند تا محصول مورد نظر مشتریان خود را شناسایی کنند. تجزیه و تحلیل داده ها به ما امکان می دهد معیارهای مشتری فعلی را اندازه گیری کنیم و نتایج آینده را پیش بینی کنیم. بر اساس داده‌ها، کسب‌وکارها بازخورد مشتری، پیش‌نویس سفرهای مشتری و قیف‌های سرنخ را ارزیابی می‌کنند.
کاهش هزینه بازاریابی
تبلیغ برندهای جدید و گسترش دسترسی به مشتریان از جنبه های ضروری هر کسب و کاری است. استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها تنها بر روی آن دسته از استراتژی هایی تمرکز می کند که نتایج قابل اعتماد و تأثیر مطلوب دارند. این امکان راه اندازی کمپین های بازاریابی مشتری مدار را فراهم می کند که کارایی کلی استراتژی را افزایش می دهد و هزینه های متقاعد کردن مشتریان را کاهش می دهد.
کارایی ساده فرآیندهای اصلی کسب و کار
با کمک تجزیه و تحلیل داده ها، می توان مناطقی را که نیاز به بهبود دارند، شناسایی کرد و در نتیجه هزینه های اضافی را کاهش داد و فرصت های ارزشی جدید یافت. تجزیه و تحلیل همچنین به طور مثبت بر تجربه مشتری و کیفیت کلی خدمات تأثیر می گذارد و امکان بهبود سریعتر ارزش محصول و افزایش ارقام فروش را فراهم می کند.
آگاهی از روند فعلی بازار
توانایی جمع‌آوری داده‌ها در صنعت و حوزه مشتریان، امکان کسب مزیت رقابتی قابل‌توجهی را فراهم می‌کند. همچنین امکان ردیابی روندهای موجود و آینده را فراهم می کند. دارایی های داده اهرمی در صورت انتخاب یک استراتژی داده کارآمد، امکان یادگیری از شکست های رقبا را فراهم می کند.
افزایش طول عمر کسب و کار
تیم داده‌ها و تجزیه و تحلیل مناسب می‌تواند داده‌هایی را جمع‌آوری و پردازش کند تا بینش‌های ارزشمند تجاری را استخراج کند. این اجازه می دهد تا کیفیت کلی محصولات و خدمات را بهبود ببخشید، تصمیمات مبتنی بر داده های بیشتری اتخاذ کنید و یک قدم جلوتر از رقبا باشید و در نتیجه طول عمر کسب و کار را افزایش دهید.
امنیت بالاتر و خطرات کمتر
انتخاب استراتژی داده‌ای مناسب امکان شناسایی آسیب‌پذیری‌ها را فراهم می‌کند، دید یکپارچه را از نقض‌های امنیتی باز می‌کند و یکی از عوامل مهم در حل پرونده‌های کلاهبرداری است. مدیریت کارآمد داده اجازه می دهد تا گزارش تهدید فوری را حل و فصل کنید.
چرا شرکت ها تا 75 درصد از داده های خود را از دست می دهند؟
تخمین زده می شود که روزانه 2. 5 میلیارد گیگابایت داده بدون ساختار و نیمه ساختار یافته تولید می شود.
با این حال ، حتی مشاغل ساختار یافته داده ها فقط می توانند بخشی از دارایی های خود را به کار گیرند. این دلایل می تواند با کیفیت پایین ، تکه تکه شدن ، مسائل امنیتی و در نهایت ماهیت داده ها متفاوت باشد. براساس تحقیقات گارتنر ، 80 ٪ از شرکت ها با داده های بدون ساختار و 15 ٪ دیگر با نیمه ساختار یافته برخورد می کنند.
دلایل می تواند متفاوت باشد. در درجه اول ، شرکت ها قادر به مقابله با مقادیر زیادی از داده ها نیستند. دلیل دیگر این است که داده ها توسط منابع مختلف داده تولید می شوند و پیش بینی قالب زیر از داده های مورد نیاز برای مقابله با آن دشوار است. رسیدگی به منابع و پایگاه داده های چند فرمت بسیار پرهزینه و وقت گیر است.
دستیابی به داده های بزرگ و افزایش دید همان چیزی است که همه سازمان های صنعت متقابل در آن تلاش می کنند. با این حال ، مشاغل متمرکز بر داده ها فقط می توانند بخشی از دارایی های خود را به کار گیرند. دلایل می تواند متفاوت باشد ، با این حال ، گسترده ترین دلایل ماهیت و کیفیت داده های جمع آوری شده-ساختار یافته ، نیمه ساختار یافته یا بدون ساختار است.
بنابراین شرکت ها باید یک استراتژی داده کارآمد را انتخاب کنند و با مطالبی که جمع آوری می کنند ، ساختار آن و طبقه بندی و طبقه بندی آن را به یک سلسله مراتب برای مدیریت و محافظت از داده های خام انجام دهند.
چرا شرکت ها مقادیر زیادی از داده های موجود خود را از دست نمی دهند؟
حجم
در صورت داده های بدون ساختار شرکت ها باید سیلوها را اداره کنند. و رسیدگی به آن دشوار است. علاوه بر این ، آنها باید انواع منابع چند فرمت را اداره کنند ، با مجموعه داده های مختلف سر و کار داشته باشند و به ابزارهای ویژه احتیاج دارند.
رفیق
هزینه تجزیه و تحلیل داده ها یکی از اصلی ترین دلایلی است که شرکت ها بخش قابل توجهی از داده های تولید شده را رها می کنند. اتوماسیون می تواند هزینه زیادی داشته باشد و ادغام ابزارها و سیستم عامل های مختلف را می طلبد.
کیفیت
Lorem Ipsum dolor Sit Amet ، Consectetur adipising elit. ut elit tellus ، luctus nec Ullamcorper mattis ، pulvinar dapibus leo.
اطمینان حاصل کنید که استراتژی داده شما با تیم متخصص ما ضد خطا است!
ما می توانیم بهترین متخصصان را برای بهره گیری از داده های موفقیت آمیز ارائه دهیم
چگونه می توان از جمع آوری داده ها بهره برد و تجارت خود را رشد داد؟
جمع آوری داده ها به شما امکان می دهد نقاط درد مشتری خود را تجزیه و تحلیل کرده و نیازهای آنها را برای ارائه دقیقاً آنچه را که می خواهند و همچنین ردیابی شاخص های کلیدی عملکرد را به روشنی تعریف کنید. هنگامی که چالش هایی را که مشتریان شما با آن روبرو هستند ، بر اساس داده ها ، می توانید بهترین راه حل ها را ارائه دهید.
همچنین به شما امکان می دهد مشتریان بالقوه را بر اساس مطالعه الگوهای رفتاری مخاطبان هدف فعلی خود پیدا کنید.
داده های اهرمی به شما امکان می دهد استراتژی های بازار متناسب ایجاد کرده و نرخ تبدیل خود را افزایش دهید.
برای استخراج حداکثر کارآیی از داده های خود ، باید سیستم جمع آوری داده ها را تنظیم کنید ، به صاحبان داده ها و یک تیم تحلیلی اختصاص دهید ، از مسائل امنیتی مراقبت کنید و ابزارهایی پیدا کنید که حجم داده ها ، تکه تکه شدن منبع ، عملیات هزینه و کنترل کیفیت را برطرف کند. واد
درک کیفیت داده ها با استراتژی داده مناسب
ویژگی های اصلی داده ها وجود دارد که نشان می دهد از کیفیت بالایی برخوردار است و می تواند به بینش های ارزشمند تجاری تبدیل شود:
- بانک اطلاعاتی جامع. در صورت جمع آوری داده ها از طیف گسترده ای از منابع ، می توانید یک نمای فراگیر از عملیات تجاری دریافت کنید.
- کپی های کاهش یافتهکاهش داده های تکراری باعث کاهش تجزیه و تحلیل های تکراری اضافی می شود.
- داده های سازمان یافتهداده های منابع مختلف باید با استفاده از الگوریتم های مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. داده های سازماندهی جامع باعث می شود تا آن را برای کاربر در دسترس تر کند.
- دسترسی سریع به داده های زمان واقعی. این تصمیم گیری سریعتر را بر اساس بینش داده محور امکان پذیر می کند.
- ادغام خودکار. اجازه می دهد تا داده ها را ادغام کرده و از خطاهای انسانی برای تقویت گردش کار جلوگیری کنید.
هنگامی که داده ها به عنوان دارایی قابل درک و دیده می شوند ، امکان استخراج حداکثر مقدار را برای کل سازمان فراهم می کند. و این ارزش توسط قابلیت های شرکت از نظر ادغام هدایت می شود.
در دسترس بودن یک استراتژی کارآمد ، مجموعه مناسب ابزارها ، یک چارچوب کلی ادغام و معماری لایه ای برای فعال کردن سرعت مناسب برای مصرف داده ها ، تضمین می کند که داده ها با حداکثر کارایی اعمال می شوند.
